什么是网站pv值？

　　例：ip/pv访问量约为600/2400

　　简单点说.ip就是代表当天有600ip访问过你的站,而pv就是表示在这600台电脑中有人看了很多次！

　　pv者，pageview也，即页面浏览量，或点击量；通常是衡量一个网络新闻频道或站点甚至一条网络新闻“好坏”的主要指标；当然，有时，还会同时考察另外一个指标，即uv，或uniquevisitors，指访问某个站点或点击某条新闻的不同ip地址的人数。

　　pv之于网站，就像收视率之于电视，从某种程度上已成为投资者衡量商业网站表现的最重要尺度。从长远看，很多网站也意识到，pv的追求需要和品牌的打造结合起来；但现代商业行为在投资者急功近利的评判压力下，往往无奈为了使pv数据良好而不择手段。

　　一条新闻发布以后，其pv数据便可以加以跟踪，通常是每5分钟统计一次。不同品牌的网站的不同频道，对其所发布的新闻的pv表现有一个大致的评判尺度。新闻发布后，一般pv值总有一个上升的过程。可以从不同时段的pv表现，来计算pv的单位时间变化幅度，有经验的网络编辑，经过几个5分钟的数据积累，便能大致预料到这条新闻的pv峰值水平。如果这个水平不能令人满意，则编辑就要采取一些手段，如“优化”标题，或者增加其他吸引眼球的元素，如图片。一般来说，通过这样的“处理”，一条新闻的pv表现能有所改善，达到新的高峰。

　　也就是说，网络新闻的编辑手段影响着pv值。

　　还有哪些因素对pv有影响呢？至少还有这些因素：

　　新闻发布的时间。不同的时间段，上网的人数不同，访问该站点的人数也不同，因此，有时pv值的涨落，其主要贡献，在于不同时段上网人数的自然波动。同样一条新闻，在不同的时段发布，pv表现就会有差别。

　　不同时段上网的人，其人口特征（性别、年龄、教育程度、阅读旨趣等）不同，所以，同样是1万个上网的人，甚至同样是对某个网站的1万次访问，不同时段，这1万次访问在不同频道/内容上的分布是有差别的。所以有时，pv的变化，和这个因素导致的变化有关。

　　访问的周期。对于一些常浏览的网站，我们可能一天之中会访问几次，这中间有一定的时间间隔。这个间隔，很多时候和人们的现实工作节奏有关系。比如，不少人一上班会抽空浏览一下新闻，第二次再来看看又有什么新闻的时候，往往是上午中间休息时，甚至是午饭后的休息时间。因此，即使其他因素不变，由于人们回访网站的周期性，也会对新闻或网站的pv带来影响。当然，由于不同的人回访的周期长短不一、时段不一，这个影响因素未必会...表现中，但可以肯定的是，任何一个pv数据，也有这种回访周期的因素所起的作用。

　　搭便车因素。比如一些突发事件，会导致人们对某一网站的访问增加，但这些访问的初衷，本只是突发事件相关新闻。然而由于人们的新闻消费，往往具有不可预期性，所以常见的现象是，人们在看完想看的新闻后，还会顺带看看其他的。这一因素，也可能对某条新闻（与突发事件无关）的pv有所贡献。

　　最后，当然是一些偶然因素（其实搭便车因素也属于此）。包括哪些呢？比如天气因素，比如非典期间，等待。还有什么ｉ以想一想:-)

　　由此看来，一个简单的pv数据，其实是多种因素综合贡献的结果，所以有时的pv涨落，实在不是完全可以通过编辑手段来加以引导和影响的。知道这一点很重要。因为这告诉我们，盲目的不加具体分析的以pv来衡量成败好坏，是不合理的。

　　在社会科学研究中，这种区分不同因素对某一个现象的贡献，就是所谓的详析模式。很多我们看似不变的东西，其实内部构成比例上发生了很大的变化。而有些看似变化的东西，其相对关系其实没有什么变化，只是一种单纯的数量上的涨落。

　　这使我想到那本《统计陷阱》，一本由一个记者所写的通俗读物。这本书的英文名称直译，叫“如何用统计数据说谎”。

　　网站说日均ip/pv访问量约为600/2400

　　的意思是今天访问首业次数为2400次访问ip为600个

　　也就是说这600个ip一共访问首业2400次

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　　pv是什么？

　　现在国内的站点都号称自己能统计pv，不过听我讲完pv到底是什么，估计所有的站长都要笑了。

　　pv的意思，就是一个访问者在24小时(0点到24点)内到底看了你网站几个页面。

　　不过在国内，由于站长普遍素质不高，理解的是五花八门。有的是认为就是刷一次算一次，有的认为是cookies记录一次，有的认为是cookies记录每个页面一次。国内计数器采用第一种理解的比较多，第二种就相当少了，第三种虽然也是错误理解，但毕竟和正确结果有些相紧，但是总比完全错误强。不过即使是第三种的记录方法，由于他的cookies记录需要相当的技术水平来编写，还没有采用这种方法的。

　　真正的pv是怎么计算的呢，就是当一个访问这访问的时候，记录他所访问的页面和对应的ip，然后确定这个ip今天访问了这个页面没有，由于涉及的元素有两个就比单纯记录ip要多一列。具体的比对方法比较复杂，我这里就不更深入说了，仅从数据库的量上来描述一下吧，如果到了23点，单纯ip有60万条的话，每个访问者平均访问了3个页面，那么pv表的记录就要有180万条，每来一个访问者除了比对那60万ip外，还要继续比对这180万的pv表，大家就可以想象这种运算量了。

　　所以说，国内现在不仅记录24小时独立ip的统计寥寥可数(一些付费统计还是记录24小时独立的)，记录pv的更是根本没有，我在服务器负载低的时候曾经常识过统计pv，但是很快就被运算量难住了，再cpu和相关设备性能提升十倍以前，提供此项服务的估计寥寥无几。分享到搜狐微博