hdwiki系列讲座第七期：如何进行网站分析

　　大家好，我是李娜，今天想跟大家分享一下跟产品数据分析相关的一些知识~，今天演讲的她要演讲的内容如下：

　　1、常见数据的分类

　　2、介绍整个产品的数据体系

　　3、通过数据了解网站和用户

　　4、案例分析

　　日常我们谈到数据分析的时候，有几个最简单的目的，最开始，会根据产品或者网站，设计自己的数据体系，有了数据以后，会通过分析数据，了解自己的产品和网站以及用户,根据基础数据和产品规划，做新产品的研发以及功能改造,同时包括运营和销售或者推广。

　　常见数据的分类：

　　下面，我大体介绍一下，常见数据的种类，对于网站产品，最基础的，就是流量指标

　　也就是关键数据，这个是基本作为日常监控范畴内的。

　　pv(pageview)，即页面浏览量，或点击量;通常是衡量一个网络新闻频道或网站甚至一条网络新闻的主要指标。

　　uip，uniqueip，独立ip数，这2个指标，一般可以描述你的网站流量规模。所以对于站长来说，这个大家都很了解，很专业了，还有一个指标，是uv,具体解释是：uniquevistor，独立访客数。但更多网站，使用pv和uip这2个指标，除此之外，考核产品还有kpi，以及一些用户行为指标。

　　例如，常见的就是注册，登陆，发表内容，评论，留言等等。每个网站或者产品都有自己的特色，但通用的就是注册和登陆。其他的，会稍微有所不同，这个和网站或者产品的原型有关系，这个是产品的关键考核指标。

　　基本流量指标

　　下面我们来讲基本流量指标，基本流量指标，除了pv和uip，还会有以下数据部分问地域–访问的地理位置分布，这个细分可分为国外流量和国内流量。国外也可按ip分析流量所在国家、国内，就是国内的各个省市，这个数据一般对产品的地域分布，跟服务器架构有关。

　　落地推广互动，具体选定在哪个城市做推广或者活动的效果更好，对市场和运营部门会更有用?同时，当网站出现访问故障的时候，对于损失的流量，也是可以做估算的，其次是流量的24小时分布数据。

　　举例：