seo:分析用户检索行为

　　学习好seo搜索引擎优化就必须对搜索引擎的索引库建立于用户检索行为分析好，本文简单分析这两者，希望对大家有所帮助。

　　索引库的建立

　　关系到用户能否最迅速地找到最准确、最广泛的信息，同时索引库的建立也必须迅速，对网络蜘蛛抓来的网页信息极快地建立索引，保证信息的及时性。我们seo时要清楚它的这个目的，对网页采用基于网页内容分析和基于超链分析相结合的方法进行相关度评价，能够客观地对网页进行排序，从而极大限度地保证搜索出的结果与用户的查询串相一致。这点影响到我们的seo效果，新浪搜索引擎对网站数据建立索引的过程中采取了按照关键词在网站标题、网站描述、网站url等不同位置的出现或网站的质量等级等建立索引库，从而保证搜索出的结果与用户的查询串相一致。这点对我们的seo有好的启示，新浪搜索引擎在索引库建立的过程中，对所有数据采用多进程并行的方式，对新的信息采取增量式的方法建立索引库，从而保证能够迅速建立索引，使数据能够得到及时的更新。新浪搜索引擎在建立索引库的过程中还对用户搜索的查询串进行跟踪，并对查询频率高的查询串建立cache页。

　　用户检索的过程

　　这是对前两个过程的检验，也是我们seo搜索引擎优化应该予以契合的，检验该搜索引擎能否给出最准确、最广泛的信息，检验该搜索引擎能否迅速地给出用户最想得到的信息。对于网站数据的检索，新浪搜索引擎采用client/server结构、多进程的方式在索引库中检索，大大减少了用户的等待时间，并且在用户查询高峰时服务器的负担不会过高。对于网页信息的检索，作为国内众多门户网站的网页检索技术提供商的百度公司其搜索引擎运用了先进的多线程技术，采用高效的搜索算法和稳定的unix平台，因此可大大缩短对用户搜索请求的响应时间。作为慧聪i系列应用软件产品之一的i-search2000采用的超大规模动态缓存技术，使一级响应的覆盖率达到75%以上，独有的自学习能力可自动将二级响应的覆盖率扩充到20%以上。